{"id":118684,"date":"2022-05-28T00:58:24","date_gmt":"2022-05-27T22:58:24","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.cloudtalk.io\/blog\/limportanza-delle-decisioni-basate-sui-dati-nelle-vendite-e-nel-servizio-clienti\/"},"modified":"2024-10-18T19:10:20","modified_gmt":"2024-10-18T17:10:20","slug":"limportanza-delle-decisioni-basate-sui-dati-nelle-vendite-e-nel-servizio-clienti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/it\/blog\/limportanza-delle-decisioni-basate-sui-dati-nelle-vendite-e-nel-servizio-clienti\/","title":{"rendered":"L’importanza delle decisioni basate sui dati nelle vendite e nel servizio clienti"},"content":{"rendered":"\n
\n

L’importanza delle decisioni basate sui dati nelle vendite e nel servizio clienti<\/h1>\n\n\n\n
\n
CONTACT SALES<\/a><\/div>\n\n\n\n
TRY FOR FREE<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n
\n
\"Direzioni\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Negli ultimi tempi si sente parlare e si legge molto di “big data”. Sebbene possa sembrare solo una parola d’ordine, il fatto \u00e8 che sfruttare la business intelligence aiuta a prendere decisioni pi\u00f9 informate.<\/p>\n\n\n\n

Una ricerca BARC<\/a>ha dimostrato che le aziende che utilizzano i big data hanno registrato un aumento dell’8% dei profitti e una riduzione del 10% dei costi. Come si vede, c’\u00e8 sempre un campo di miglioramento e uno dei modi per aumentare i profitti \u00e8 prendere decisioni basate sui dati.<\/p>\n\n\n\n

Sia i team di vendita che quelli di assistenza clienti possono trarre vantaggio dalla raccolta e dall’utilizzo dei dati, aumentando cos\u00ec le loro prestazioni. Nel seguente articolo elencheremo i motivi pi\u00f9 significativi per cui la vostra organizzazione dovrebbe essere guidata dai dati.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Learn which call center tactics work the best<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
\n
Read for free<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Cosa significa essere orientati ai dati<\/h2>\n\n\n\n

Il termine “data-driven” pu\u00f2 essere utilizzato per indicare un processo stimolato dai dati. Il contrario di questo approccio \u00e8 prendere decisioni basate sull’intuizione o sull’esperienza personale. <\/p>\n\n\n\n

Per i team di vendita i numeri sono fondamentali. Invece di guardare i report solo per misurare le prestazioni aziendali e confrontare i risultati dell’anno scorso, eccetera, utilizzate i dati per trarre ispirazione. Per conoscere meglio i tuoi clienti attuali o potenziali e le loro esigenze, dovresti osservare pi\u00f9 da vicino i dati. <\/p>\n\n\n\n

Il servizio clienti dipende anche dai numeri. Per fornire un’assistenza clienti eccellente, \u00e8 necessario valutare quanti operatori sono necessari, ma non solo! Dalle statistiche \u00e8 possibile scoprire quali sono gli operatori pi\u00f9 produttivi, quali sono i canali di comunicazione pi\u00f9 utilizzati per contattare la tua azienda e molto altro ancora. <\/p>\n\n\n\n

3 pilastri del servizio clienti basato sui dati<\/h3>\n\n\n\n

Una buona customer experience guidata dai dati si basa su tre elementi: persone, dati e processi. <\/p>\n\n\n\n

Quando si tratta di persone, il messaggio \u00e8 piuttosto chiaro. Un’azienda deve conoscere i propri clienti, comprese le loro informazioni demografiche e le loro preferenze. <\/p>\n\n\n\n

Data, of course, is only useful when its organized well. Companies need to be using a data management system in which they can build a profile for each of their customers. Adopting a\u00a0modern data stack<\/a>\u00a0is essential in this regard, as it enables more efficient data handling and better integration of various data sources, enhancing overall business intelligence.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Infine, i processi sono cos\u00ec importanti da definire bene perch\u00e9 permettono di modificare in modo intelligente l’esperienza dei clienti in base ai loro profili. <\/p>\n\n\n\n

7 motivi per cui la tua azienda dovrebbe essere pi\u00f9 orientata ai dati<\/h2>\n\n\n\n

Prendere decisioni informate basate sui dati pu\u00f2 portare molti vantaggi, che si traducono in un risparmio economico per la tua organizzazione. Cosa si pu\u00f2 ottenere grazie alle conclusioni dell’analisi dei dati?<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 possibile impostare KPI pi\u00f9 precisi<\/h3>\n\n\n\n

Sappiamo tutti che gli obiettivi aziendali devono essere SMART (specifici, misurabili, raggiungibili, realistici, tempestivi), ma come si fa a definire, ad esempio, se un obiettivo \u00e8 realistico? Non affidarti all’istinto o alle esperienze precedenti. Osserva pi\u00f9 da vicino i dati e stabilisci dei KPI (key performance indicators) per conoscere esattamente le tendenze delle vendite o la velocit\u00e0 media con cui il tuo team risolve le richieste dei clienti.<\/p>\n\n\n\n

Sei in grado di offrire un’esperienza pi\u00f9 personalizzata<\/h3>\n\n\n\n

Per i team di vendita e assistenza clienti, un approccio incentrato sul cliente \u00e8 un must. Pi\u00f9 informazioni si raccolgono e si analizzano, pi\u00f9 si conoscono i clienti. Al giorno d’oggi, le persone vengono avvicinate da molti venditori e contattano una serie di operatori dell’assistenza clienti. Cosa pu\u00f2 rendere la tua azienda eccezionale? <\/p>\n\n\n\n

Offrire un’esperienza personalizzata pu\u00f2 aiutarti a conquistare il cuore dei clienti. Offrendo ai tuoi futuri clienti prodotti e servizi adeguati, avrai pi\u00f9 possibilit\u00e0 di concludere l’affare. \u00c8 possibile tracciare il comportamento dei clienti per scoprire, ad esempio, quali post del blog sono stati interessanti per loro o quali funzioni sarebbero utili. Mentre li contatti, usa questa conoscenza per riscaldare i lead freddi. Per il team del servizio clienti, avere informazioni su come i clienti utilizzano i tuoi prodotti, quali piani hanno e qual \u00e8 la loro storia con il tuo marchio aiuta molto a creare un’esperienza pi\u00f9 personale.<\/p>\n\n\n\n

Hai la possibilit\u00e0 di diventare proattivo<\/h3>\n\n\n\n

Thanks to the data analysis combined with machine learning, you can revolutionize sales and customer service. You can automate many processes to make sure your customers feel that you care about them. For example, you can create automatic onboarding process which can be adjusted to the customer journey. So that, they can receive onboarding e-mails immediately after signing-up or taking any other action. That way, they will get all the essential information at the right time.\u00a0You can\u00a0learn more about data analysis\u00a0and machine learning on platforms like Udemy.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 possibile massimizzare il valore della vita del cliente<\/h3>\n\n\n\n

A better understanding of customers needs and preferences gives you an opportunity for upselling. By knowing what features your customers are using and which are less helpful, you can expand your offer and increase customer lifetime value<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Hai pi\u00f9 opportunit\u00e0 di migliorare i tuoi prodotti e servizi<\/h3>\n\n\n\n

Grazie agli insight, puoi lavorare continuamente sulla tua offerta per renderla ancora pi\u00f9 competitiva. I dati possono aiutarti ad analizzare l’esperienza dei clienti e a eliminare i punti dolenti. Ad esempio, se si esaminano pi\u00f9 da vicino i numeri delle richieste di informazioni, si possono trovare gli svantaggi principali. <\/p>\n\n\n\n

\u00c8 possibile limitare i pregiudizi<\/h3>\n\n\n\n

Se si prendono decisioni senza guardare i dati, non si \u00e8 del tutto obiettivi. Potresti pensare che alcune strategie potrebbero funzionare perch\u00e9 hanno funzionato bene in passato, ma per evitare pregiudizi, puoi semplicemente basare le tue decisioni future sui dati analizzati.<\/p>\n\n\n\n

Sei in grado di stabilire una priorit\u00e0 ragionevole per i tuoi contatti<\/h3>\n\n\n\n

Lo scoring dei lead basato su dati demografici e comportamentali consente di dare priorit\u00e0 ai lead assegnando un valore numerico a ogni prospect. In questo modo, potrai concentrarti sulle offerte pi\u00f9 promettenti e dedicare pi\u00f9 tempo a determinati clienti potenziali senza tirare a indovinare.<\/p>\n\n\n\n

Come prendere decisioni basate sui dati per i team di vendita e assistenza clienti?<\/h2>\n\n\n\n