{"id":123621,"date":"2022-06-07T17:08:36","date_gmt":"2022-06-07T15:08:36","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.cloudtalk.io\/blog\/la-importancia-de-las-decisiones-basadas-en-datos-en-las-ventas-y-el-servicio-al-cliente\/"},"modified":"2024-10-18T19:10:24","modified_gmt":"2024-10-18T17:10:24","slug":"la-importancia-de-las-decisiones-basadas-en-datos-en-las-ventas-y-el-servicio-al-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/es\/blog\/la-importancia-de-las-decisiones-basadas-en-datos-en-las-ventas-y-el-servicio-al-cliente\/","title":{"rendered":"La importancia de las decisiones basadas en datos en las ventas y el servicio al cliente"},"content":{"rendered":"\n
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La importancia de las decisiones basadas en datos en las ventas y el servicio al cliente<\/h1>\n\n\n\n
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\u00daltimamente se oye y se lee mucho sobre el \u00abbig data\u00bb. Aunque pueda parecer solo una palabra de moda, lo cierto es que aprovechar la inteligencia empresarial ayuda a tomar decisiones m\u00e1s informadas.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n de BARC<\/a> demostr\u00f3 que las empresas que utilizan big data vieron un aumento del 8% en los beneficios y una reducci\u00f3n del 10% en los costes. Como puedes ver, siempre hay espacio para mejorar, y una de las formas de aumentar los beneficios es tomar decisiones basadas en datos.<\/p>\n\n\n\n

Tanto los equipos de ventas como los de atenci\u00f3n al cliente pueden beneficiarse de la recopilaci\u00f3n y el uso de los datos, y por tanto aumentar su rendimiento. En el siguiente art\u00edculo, enumeraremos las razones m\u00e1s significativas por las que tu organizaci\u00f3n debe estar basada en datos.<\/p>\n\n\n\n

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Learn which call center tactics work the best<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n

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\u00bfQu\u00e9 significa estar impulsado por los datos?<\/h2>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino \u00abimpulsado por los datos\u00bb puede utilizarse para referirse a un proceso impulsado por los datos. Lo contrario de este enfoque es tomar decisiones basadas en la intuici\u00f3n o la experiencia personal. <\/p>\n\n\n\n

Para los equipos de ventas los n\u00fameros son cruciales. En lugar de mirar los informes solo para medir el rendimiento de tu negocio y comparar los resultados del a\u00f1o pasado, etc., utiliza datos para inspirarte. Para conocer mejor a tus clientes actuales o potenciales y sus necesidades, debes examinar m\u00e1s detenidamente los datos. <\/p>\n\n\n\n

El servicio al cliente tambi\u00e9n depende de los n\u00fameros. Para ofrecer una atenci\u00f3n al cliente excelente, tienes que calcular cu\u00e1ntos agentes necesitas, \u00a1pero no solo eso! A partir de las estad\u00edsticas, puedes saber qu\u00e9 agentes son los m\u00e1s productivos, qu\u00e9 canales de comunicaci\u00f3n son los m\u00e1s utilizados para contactar con tu empresa y mucho m\u00e1s. <\/p>\n\n\n\n

3 pilares del servicio al cliente basado en datos<\/h3>\n\n\n\n

Una buena experiencia de cliente basada en datos se basa en tres cosas: personas, datos y procesos. <\/p>\n\n\n\n

Cuando se trata de personas, el mensaje es bastante claro. Una empresa debe conocer a sus clientes, incluyendo su informaci\u00f3n demogr\u00e1fica y sus preferencias. <\/p>\n\n\n\n

Data, of course, is only useful when its organized well. Companies need to be using a data management system in which they can build a profile for each of their customers. Adopting a\u00a0modern data stack<\/a>\u00a0is essential in this regard, as it enables more efficient data handling and better integration of various data sources, enhancing overall business intelligence.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, es muy importante definir bien los procesos porque permiten modificar inteligentemente las experiencias de tus clientes en funci\u00f3n de sus perfiles. <\/p>\n\n\n\n

7 razones por las que tu empresa debe estar m\u00e1s orientada a los datos<\/h2>\n\n\n\n

Tomar decisiones informadas basadas en datos puede aportarte muchos beneficios, que conducen a un ahorro de dinero para tu organizaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 puedes conseguir gracias a las conclusiones del an\u00e1lisis de datos?<\/p>\n\n\n\n

Puedes establecer KPIs m\u00e1s precisos<\/h3>\n\n\n\n

Todos sabemos que los objetivos empresariales deben ser SMART (espec\u00edficos, medibles, alcanzables, realistas y basados en tiempo), pero \u00bfc\u00f3mo definir, por ejemplo, si un objetivo es realista? No te f\u00edes de tu intuici\u00f3n o de experiencias anteriores. Examina los datos y establece KPI (indicadores clave de rendimiento) para saber exactamente las tendencias de las ventas o la rapidez media con la que tu equipo resuelve las consultas de los clientes.<\/p>\n\n\n\n

Puedes ofrecer una experiencia m\u00e1s personalizada<\/h3>\n\n\n\n

Para los equipos de ventas y de atenci\u00f3n al cliente, un enfoque centrado en el cliente es imprescindible. Cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n recopiles y analices, m\u00e1s sabr\u00e1s de tus clientes. Hoy en d\u00eda, las personas son abordadas por muchos vendedores, y se ponen en contacto con un mont\u00f3n de agentes de atenci\u00f3n al cliente. \u00bfQu\u00e9 puede hacer que tu empresa destaque? <\/p>\n\n\n\n

Ofrecer una experiencia personalizada puede ayudarte a ganarte el coraz\u00f3n de los clientes. Si ofreces a tus futuros clientes productos y servicios adecuados, tendr\u00e1s m\u00e1s posibilidades de cerrar el trato. Puedes hacer un seguimiento del comportamiento de los clientes para saber, por ejemplo, qu\u00e9 publicaciones del blog les resultaron interesantes, o qu\u00e9 funciones ser\u00edan \u00fatiles. Mientras te pones en contacto con ellos, utiliza ese conocimiento para calentar a los leads fr\u00edos. Para el equipo de atenci\u00f3n al cliente, tener informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo los clientes utilizan tus productos, qu\u00e9 plan tienen y cu\u00e1l es su historia con tu marca ayuda mucho a crear una experiencia m\u00e1s personal.<\/p>\n\n\n\n

Tienes la oportunidad de ser proactivo<\/h3>\n\n\n\n

Thanks to the data analysis combined with machine learning, you can revolutionize sales and customer service. You can automate many processes to make sure your customers feel that you care about them. For example, you can create automatic onboarding process which can be adjusted to the customer journey. So that, they can receive onboarding e-mails immediately after signing-up or taking any other action. That way, they will get all the essential information at the right time.\u00a0You can\u00a0learn more about data analysis\u00a0and machine learning on platforms like Udemy.<\/p>\n\n\n\n

Puedes maximizar el valor de vida del cliente<\/h3>\n\n\n\n

A better understanding of customers needs and preferences gives you an opportunity for upselling. By knowing what features your customers are using and which are less helpful, you can expand your offer and increase customer lifetime value<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Tienes m\u00e1s oportunidades de mejorar tus productos y servicios<\/h3>\n\n\n\n

Gracias a los datos, puedes trabajar continuamente en tu oferta para hacerla a\u00fan m\u00e1s competitiva. Los datos pueden ayudarte a analizar la experiencia del cliente y a eliminar los puntos conflictivos. Por ejemplo, una vez que observes de cerca las cifras de las consultas dadas, podr\u00edas encontrar desventajas clave. <\/p>\n\n\n\n

Puedes limitar los prejuicios<\/h3>\n\n\n\n

Al tomar decisiones sin mirar los datos, no eres del todo objetivo. Podr\u00edas pensar que algunas estrategias podr\u00edan funcionar porque han funcionado bien en el pasado, pero para evitar sesgos, puedes simplemente basar tus decisiones futuras en los datos analizados.<\/p>\n\n\n\n

Eres capaz de priorizar razonablemente tus leads<\/h3>\n\n\n\n

La puntuaci\u00f3n de clientes potenciales basada en datos demogr\u00e1ficos y de comportamiento permite priorizar los clientes potenciales asignando un valor num\u00e9rico a cada uno de ellos. De este modo, puedes centrarte en ofertas m\u00e1s prometedoras y dedicar m\u00e1s tiempo a determinados clientes potenciales sin tener que adivinar.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo tomar decisiones basadas en datos para los equipos de ventas y de atenci\u00f3n al cliente?<\/h2>\n\n\n\n