{"id":232480,"date":"2024-08-05T12:15:09","date_gmt":"2024-08-05T10:15:09","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.cloudtalk.io\/blog\/call-center-prognosen-was-es-ist-vorteile-und-methoden\/"},"modified":"2024-08-13T11:21:40","modified_gmt":"2024-08-13T09:21:40","slug":"call-center-prognosen-was-es-ist-vorteile-und-methoden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/blog\/call-center-prognosen-was-es-ist-vorteile-und-methoden\/","title":{"rendered":"Call Center Prognosen: Was es ist, Vorteile und Methoden"},"content":{"rendered":"\n<div id=\"left-panel\" class=\"wp-block-group left-panel\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Der ultimative Leitfaden f\u00fcr Call Center-Prognosen:<br\/>Vorteile und Methoden<\/h1>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-white-color has-orange-background-color has-text-color has-background wp-element-button\"   href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/demo\/\" style=\"border-radius:3px\">KONTAKT VEKAUF<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button btn-ghost\"><a class=\"wp-block-button__link has-grey-color has-light-white-background-color has-text-color has-background wp-element-button\"   href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/signup\/\" style=\"border-radius:3px\">KOSTENLOS TESTEN<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-group container-short\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-203194\" srcset=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-1024x576.png 1024w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-300x169.png 300w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-768x432.png 768w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-1536x864.png 1536w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-1320x742.png 1320w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-760x428.png 760w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-424x239.png 424w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-200x113.png 200w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024-88x50.png 88w, https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Rev-Up-The-Engines-Of-Your-RevOps-With-The-Best-VoIP-Combo-On-The-Market-2024.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-medium-font-size\">US-Unternehmen verlieren <a href=\"https:\/\/newsroom.accenture.com\/news\/2016\/us-companies-losing-customers-as-consumers-demand-more-human-interaction-accenture-strategy-study-finds\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> 1,6 Billionen Dollar<\/a> durch schlechten Kundenservice, wobei lange Wartezeiten einer der gr\u00f6\u00dften Stressfaktoren sind.\nCall Center-Prognosen k\u00f6nnen jedoch mehr tun, als nur die Abwanderung von Kunden zu verhindern. <\/p>\n\n\n\n<p>Effektive Prognosen und Planungen sind die Eckpfeiler jedes erfolgreichen Call Centers.\nIn diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie \u00fcber diese Prozesse wissen m\u00fcssen, einschlie\u00dflich der Frage, wie Sie sie durchf\u00fchren und welche Metriken Sie verwenden sollten, um so effektiv wie m\u00f6glich zu sein. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Das Wichtigste in K\u00fcrze:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mit Call Center-Prognosen k\u00f6nnen Sie zuk\u00fcnftige Gesch\u00e4ftsanforderungen vorhersagen und auf der Grundlage historischer Daten eine gesunde Teamgr\u00f6\u00dfe und Tagesbesetzung beibehalten.<\/li>\n\n\n\n<li>Call Center-Prognosen sind entscheidend f\u00fcr die Aufrechterhaltung der Produktivit\u00e4t, die Steigerung der Kunden- und Agentenzufriedenheit, die F\u00f6rderung der Kundenbindung und die Verbesserung Ihres Endergebnisses.<\/li>\n\n\n\n<li>Um genaue Prognosen und Planungen erstellen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie die richtigen Kennzahlen ausw\u00e4hlen, sie f\u00fcr die Modellierung vorbereiten und eine geeignete Call Center-Prognosemethode verwenden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist Call Center Forecasting?<\/h2>\n\n\n\n<p>Unter Prognosen f\u00fcr Callcenter versteht man den Prozess der Sch\u00e4tzung des k\u00fcnftigen Anrufvolumens auf der Grundlage historischer Daten, um die langfristig erforderliche Gr\u00f6\u00dfe des Agententeams und den kurzfristigen Personalbedarf zu ermitteln.\nPrognosen sind dynamisch und m\u00fcssen fortlaufend erstellt werden.   <\/p>\n\n\n\n<p>Call Center-Prognosen und -Planungen werden von speziellen Personalmanagern durchgef\u00fchrt.\nSie verwenden h\u00e4ufig <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/call-center-workforce-management-solution\/\">Workforce Management (WFM)<\/a> -Tools, um Kennzahlen zu verfolgen, Daten auszuwerten, Prognosen zu erstellen und genaue Pl\u00e4ne zu entwickeln, um den Kontaktbedarf eines Unternehmens zu decken. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-ct-evo-cta-simple-panel cta-simple-panel is-style-no-image\" style=\"background-color:#050e4c\"><div class=\"cta-simple-panel-inner\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-white-color has-text-color has-link-color wp-elements-c7d5402a154c33904bc3f8f48e09046a\">Starten Sie mit Forecasting f\u00fcr 14 Tage kostenlos!<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-primary\"><a class=\"wp-block-button__link has-white-color has-white-background-color has-text-color has-background has-link-color wp-element-button\" href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/demo\/\">Kostenlose Testversion starten<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum sind Prognosen f\u00fcr Call Center wichtig?<\/h2>\n\n\n\n<p>Effiziente Call Center-Prognosen sind entscheidend f\u00fcr die effektive und termingerechte Bearbeitung aller eingehenden Anrufe, was die Kundenzufriedenheit, die Kundenbindung, den Ruf des Unternehmens und die allgemeine Rentabilit\u00e4t erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n<p>Eine schlechte Personalausstattung hat jedoch den umgekehrten Effekt.\nWenn Sie an einem bestimmten Tag zu wenige Mitarbeiter im Einsatz haben, werden die Kunden wahrscheinlich durch lange Wartezeiten frustriert, was zu einer h\u00f6heren Abbruchquote f\u00fchrt. <a href=\"https:\/\/www.universalclass.com\/articles\/business\/business-telephone-call-etiquette-call-transfers-and-holds.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Und 30% dieser Anrufer kommen nie<\/a> wieder. <\/p>\n\n\n\n<p>Zu viele Vertreter im Dienst zu haben, kann jedoch ebenso sch\u00e4dlich sein.\nAuch wenn alle Anrufe p\u00fcnktlich bearbeitet werden und die Kunden zufrieden sind, zahlen Sie am Ende doch zu viel f\u00fcr die hohe Kapazit\u00e4t, w\u00e4hrend die meisten Ihrer Mitarbeiter nur D\u00e4umchen drehen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was sind die Vorteile von Call Center Forecasting?<\/h2>\n\n\n\n<p>Call Center-Prognosen beeinflussen weit mehr, als man denken k\u00f6nnte.\nEine effiziente Planung und Personalbesetzung kann Ihrem Unternehmen zahlreiche Vorteile in Bezug auf Produktivit\u00e4t, Kosten und Kundenzufriedenheit bringen.\nBeispiele hierf\u00fcr sind:  <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bessere Kundenbetreuung<\/h3>\n\n\n\n<p>Mit Hilfe von Prognosen k\u00f6nnen Manager Anrufspitzen genau vorhersagen und so sicherstellen, dass gen\u00fcgend Mitarbeiter zur Verf\u00fcgung stehen, um den Ansturm von Anrufen ohne lange Wartezeiten zu bew\u00e4ltigen.\nDies f\u00fchrt zu einer <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/10-tips-to-increase-call-center-sales\/\">verbesserten CSAT<\/a>, da die Anrufer prompte und effektive Antworten erhalten. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Reduzierte Betriebskosten<\/h3>\n\n\n\n<p>Durch die genaue Vorhersage des Anrufvolumens k\u00f6nnen Manager genau die richtige Anzahl von Mitarbeitern einplanen und so die Kosten vermeiden, die mit einer \u00dcberbesetzung in Zeiten geringer Aktivit\u00e4t und den \u00dcberstundenkosten bei unerwartet hohem Anrufaufkommen verbunden sind.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">H\u00f6here Zufriedenheit und Produktivit\u00e4t der Agenten<\/h3>\n\n\n\n<p>Eine angemessene Personalausstattung verhindert \u00dcberlastung und Burnout, da die Mitarbeiter weder unt\u00e4tig noch \u00fcberfordert sind.\nDieses Gleichgewicht <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/how-to-improve-call-center-agent-performance\/\">verbessert ihre Effizienz und Arbeitszufriedenheit<\/a>, was zu niedrigeren Fluktuationsraten und h\u00f6herem Engagement der Mitarbeiter beitr\u00e4gt. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Optimierte Ausbildung &amp; Entwicklung<\/h3>\n\n\n\n<p>Prognosen geben Aufschluss \u00fcber das zu erwartende Anrufaufkommen und die Art der Kundeninteraktionen. So k\u00f6nnen Manager <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/what-is-call-center-coaching-10-tips-for-better-results\/\">gezielte Schulungen<\/a> w\u00e4hrend der zu erwartenden Ausfallzeiten <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/what-is-call-center-coaching-10-tips-for-better-results\/\">planen<\/a> und sicherstellen, dass alle Agenten gut auf Spitzenzeiten vorbereitet sind.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Verbesserte Antwortquoten<\/h3>\n\n\n\n<p>Mit fortschrittlichen Prognosen k\u00f6nnen Manager nicht nur Agenten effektiver einplanen, sondern auch die Bearbeitung verschiedener Arten von Anrufen verbessern, die je nach Zeit oder Saison variieren k\u00f6nnen.\nDies erm\u00f6glicht eine bessere Vorbereitung und Anpassung der <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/what-are-call-tracking-metrics\/\">Strategien f\u00fcr den Kundenservice<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung<\/h3>\n\n\n\n<p>Die <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/65-of-organizations-will-make-fully-data-driven-decisions-by-2026-here-are-3-key-reasons-to-join-them\/\">Verwendung historischer Daten und pr\u00e4diktiver Analysen<\/a> bei der Vorhersage gibt Managern Daten an die Hand, mit denen sie Entscheidungen in Bezug auf Personal, Budgetzuweisungen und andere betriebliche Aspekte begr\u00fcnden k\u00f6nnen, was das R\u00e4tselraten minimiert und <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/the-importance-of-data-driven-decisions-in-sales-customer-service\/\">den strategischen Planungsprozess verbessert<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-ct-evo-cta-simple-panel cta-simple-panel\" style=\"background-color:#EBEEFF\"><div class=\"cta-simple-panel-inner\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p>Starten Sie mit CloudTalk auf einfache Weise mit Call Center Forecasting.  <\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"393\" height=\"390\" src=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/CT_Web_Banner_General_Illustration_07.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-323\"\/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/demo-vereinbaren\/\">Demo vereinbaren<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie funktioniert die Call Center-Prognose?<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Prognosen f\u00fcr Call Center lassen sich in acht spezifische Schritte unterteilen.\nNachfolgend finden Sie einen kurzen \u00dcberblick \u00fcber alle notwendigen Aktivit\u00e4ten, um eine optimale Leistung und Terminplanung zu erreichen. <\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sammeln Sie Daten: <\/strong>Beginnen Sie damit, historische Daten \u00fcber Ihr Anrufvolumen, die Dauer der Anrufe und andere relevante Muster zu sammeln, die entweder von Ihrer Call Center-Software oder dem WFM-Tool stammen.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analysieren Sie Trends und Patterns: <\/strong>Abstrahieren Sie die Daten und versuchen Sie, Trends und saisonale Schwankungen auf der Grundlage der vergangenen Jahre zu erkennen, um die Planung entsprechend zu gestalten.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ber\u00fccksichtigen Sie externe Faktoren: <\/strong>Betrachten Sie die Daten nicht isoliert.\nBer\u00fccksichtigen Sie externe Faktoren wie z.B. Marketingkampagnen, die die Erkenntnisse verf\u00e4lschen k\u00f6nnten. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>W\u00e4hlen Sie ein Prognosemodell:<\/strong> W\u00e4hlen Sie ein geeignetes Prognosemodell, das Ihren Priorit\u00e4ten entspricht, z. B. Zeitreihen oder Erlang C. Wir werden diese Modelle in K\u00fcrze besprechen.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simulieren und testen Sie das Modell: <\/strong>F\u00fcllen Sie das von Ihnen gew\u00e4hlte Modell mit Ihren historischen Daten, um seine Genauigkeit zu testen und seine Machbarkeit f\u00fcr Ihren speziellen Anwendungsfall zu bewerten.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Implementieren Sie die Vorhersage: <\/strong>Wenn Ihr Modell gut funktioniert, sollten Sie damit beginnen, es in Ihre t\u00e4glichen Aktivit\u00e4ten einzubauen, um das zuk\u00fcnftige Personal- und Ressourcenmanagement zu \u00fcberwachen.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00dcberwachen &amp; Anpassen:<\/strong> Um die langfristige Genauigkeit und Effektivit\u00e4t Ihrer Prognosen zu gew\u00e4hrleisten, m\u00fcssen Sie das Modell regelm\u00e4\u00dfig mit neuen Daten f\u00fcttern und die Aktivit\u00e4ten verfolgen.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Schaffen Sie eine Feedback-Schleife: <\/strong>Nutzen Sie reales Leistungsfeedback, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div style=\"height:36px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group blog-related-posts\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Empfohlene Artikel<\/h6>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group side-text\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p>Empfohlen<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/voip\/-implementation\/\">Was ist Call Center Software?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/voip\/-troubleshooting-guide-fix-9-common-issues\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/voip\/-troubleshooting-guide-fix-9-common-issues\/\"><\/a><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/voip\/-troubleshooting-guide-fix-9-common-issues\/\">Wichtige Call Center-Funktionen<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/5-common-voip-security-risks-that-might-threaten-your-business\/\"><\/a><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/5-common-voip-security-risks-that-might-threaten-your-business\/\">Die 8 wichtigsten Vorteile von Call Center Software<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/voip\/-pricing\/\"><\/a><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/voip\/-pricing\/\">Der ultimative Leitfaden f\u00fcr Call Center-Anbieter<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/voip\/-vs-landline\/\"><\/a><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/voip\/-vs-landline\/\">Der vollst\u00e4ndige Leitfaden f\u00fcr den Call Center-Betrieb<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/voip\/-number-porting\/\"><\/a><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/voip\/-number-porting\/\">Wie viel kostet eine Call Center Software?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:24px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Effiziente Nutzung von Daten f\u00fcr die Call Center-Prognose<\/h2>\n\n\n\n<p>Es versteht sich von selbst, dass Ihre Call Center-Prognosen nur so gut sein k\u00f6nnen wie die Daten, auf denen sie basieren.\nUnd der Prozess zur Beschaffung relevanter Informationen ist zweifach.\nZun\u00e4chst m\u00fcssen Sie <strong>die richtigen Kennzahlen <\/strong>f\u00fcr die Analyse <strong>ausw\u00e4hlen <\/strong>und <strong>diese<\/strong> dann <strong>f\u00fcr die Prognosen vorbereiten<\/strong>.  <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wichtige Metriken f\u00fcr die Prognose von Call Centern<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Anrufvolumen: <\/strong>Diese Kennzahl erfasst die Anzahl der eingehenden Anrufe in einem Call Center.\nHistorische Daten zum Anrufvolumen helfen dabei, Muster, Trends und saisonale Schwankungen zu erkennen und <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/call-monitoring\/\">die zuk\u00fcnftige Nachfrage genau vorherzusagen<\/a>. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Durchschnittliche Bearbeitungszeit (AHT): <\/strong>Damit wird die <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/blog\/alles-was-sie-ueber-aht-durchschnittliche-bearbeitungszeit-wissen-muessen\/\">durchschnittliche Dauer eines<\/a> von einem Agenten bearbeiteten <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/blog\/alles-was-sie-ueber-aht-durchschnittliche-bearbeitungszeit-wissen-muessen\/\">Anrufs<\/a> gemessen, einschlie\u00dflich Gespr\u00e4chszeit, Wartezeit und Nacharbeit nach dem Anruf.\nDie Analyse historischer AHT-Daten ist entscheidend f\u00fcr die Vorhersage, wie lange zuk\u00fcnftige Anrufe dauern werden, und f\u00fcr die Bestimmung des Personalbedarfs. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anzahl der Agenten: <\/strong>Die Gesamtzahl der verf\u00fcgbaren Agenten wirkt sich direkt auf das Serviceniveau und die Kundenzufriedenheit aus. Die <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/agent-reporting\/\">Vorhersage der richtigen Anzahl von Agenten<\/a> auf der Grundlage des erwarteten Anrufvolumens und anderer Metriken ist f\u00fcr eine effiziente Ressourcenzuweisung und Personalverwaltung unerl\u00e4sslich.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kundenzufriedenheit:<\/strong> Diese Kennzahl gibt an, wie zufrieden die Kunden mit ihrem Call Center-Erlebnis sind. Eine <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/blog\/how-to-raise-customer-satisfaction-as-an-smb\/\">hohe Kundenzufriedenheit<\/a> f\u00fchrt zu Folgegesch\u00e4ften und positiven Empfehlungen, die f\u00fcr den langfristigen Gesch\u00e4ftserfolg wichtig sind und bei der Prognose des Call Center-Bedarfs ber\u00fccksichtigt werden sollten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wichtige Schritte zur Vorbereitung von Prognosedaten<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenbereinigung<\/strong>: Entfernen Sie Duplikate, korrigieren Sie Fehler und bearbeiten Sie fehlende Werte, um sicherzustellen, dass der Datensatz korrekt und vollst\u00e4ndig ist.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Normalisierung<\/strong>: Standardisieren Sie die Daten, um die Konsistenz \u00fcber verschiedene Zeitr\u00e4ume und Datentypen hinweg sicherzustellen.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Auswahl von Merkmalen<\/strong>: Identifizieren und w\u00e4hlen Sie die wichtigsten Merkmale aus, die das Anrufvolumen ma\u00dfgeblich beeinflussen.\nDazu k\u00f6nnen Tageszeit, Wochentag und externe Ereignisse geh\u00f6ren. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aggregation<\/strong>: Fassen Sie die Daten in n\u00fctzlichen Formaten zusammen, wie z.B. st\u00fcndliche, t\u00e4gliche oder w\u00f6chentliche Durchschnittswerte, um die Analyse und Modellierung zu erleichtern.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was sind die wichtigsten Methoden der Call Center-Prognose?<\/h3>\n\n\n\n<p>Da der Prozess der Analyse und des Kreuzverh\u00f6rs solch gro\u00dfer Datenmengen f\u00fcr einen Menschen zu schwierig und zeitaufw\u00e4ndig w\u00e4re, verwenden Unternehmen Callcenter-Prognosemodelle, d.h. spezielle Software, die diesen Prozess automatisieren soll.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese k\u00f6nnen je nach Anwendungsfall und der verwendeten Technologie sehr unterschiedlich sein.\nDaher ist es wichtig, dass Sie Ihre Call Center-Prognosemethoden mit Bedacht ausw\u00e4hlen, und es kann sinnvoll sein, f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle unterschiedliche Methoden zu verwenden. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zu den wichtigsten Arten von Call Center-Prognosemodellen geh\u00f6ren:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Zeitreihenanalyse<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Was es ist: <\/strong>Die Zeitreihenanalyse (TSA) ist eine statistische Methode zur Analyse von zeitlich geordneten Datenpunkten, um Muster und Trends im Zeitverlauf zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wie es funktioniert: <\/strong>TSA nutzt historische Daten, um zuk\u00fcnftige Werte zu prognostizieren, indem zeitliche Abh\u00e4ngigkeiten und Saisonalit\u00e4t erkannt werden.\nZu den g\u00e4ngigen Modellen geh\u00f6ren ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) und SARIMA (Seasonal ARIMA). <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wann Sie es verwenden sollten:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn die Daten im Laufe der Zeit klare Trends, Saisonalit\u00e4t oder zyklische Muster aufweisen.<\/li>\n\n\n\n<li>F\u00fcr kurz- und mittelfristige Prognosen, bei denen eine Fortsetzung der Trends zu erwarten ist.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Vorteile:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kann zeitliche Abh\u00e4ngigkeiten genau erfassen und modellieren.<\/li>\n\n\n\n<li>Effektiv bei der Erkennung und Ausnutzung von saisonalen Schwankungen im Anrufvolumen.<\/li>\n\n\n\n<li>Verwendet Modelle, die aufzeigen, wie sich vergangene Daten auf zuk\u00fcnftige Vorhersagen auswirken.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Regressionsanalyse<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Was es ist: <\/strong>Ein statistischer Ansatz zur Modellierung der Beziehung zwischen einer abh\u00e4ngigen Variable und einer oder mehreren unabh\u00e4ngigen Variablen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wie es funktioniert: <\/strong>Sch\u00e4tzt die Koeffizienten der unabh\u00e4ngigen Variablen, um die abh\u00e4ngige Variable vorherzusagen.\nKann linear (z.B. lineare Regression) oder nicht-linear (z.B. polynomiale Regression) sein. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wann Sie es verwenden sollten:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn es einen klaren Zusammenhang zwischen dem Anrufvolumen und externen\/internen Faktoren gibt.<\/li>\n\n\n\n<li>Um die Auswirkungen bestimmter Variablen auf das Anrufvolumen zu verstehen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Vorteile:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Einfach zu implementieren und zu interpretieren.<\/li>\n\n\n\n<li>Wirksam bei der Identifizierung und Quantifizierung von Beziehungen zwischen Variablen.<\/li>\n\n\n\n<li>Kann mit Regularisierungstechniken erweitert werden, um die Modellleistung zu verbessern.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Was sie sind: <\/strong>Eine Reihe von Algorithmen, die es Computern erm\u00f6glichen, aus Daten zu lernen und auf dieser Grundlage Vorhersagen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wie sie funktionieren: <\/strong>Es werden Modelle auf historischen Daten trainiert, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.\nZu den g\u00e4ngigen Algorithmen geh\u00f6ren Random Forest, Gradient Boosting und Support Vector Machines. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wann Sie sie verwenden sollten:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Beim Umgang mit komplexen, nicht-linearen Beziehungen in den Daten.<\/li>\n\n\n\n<li>Geeignet f\u00fcr gro\u00dfe Datens\u00e4tze mit mehreren Merkmalen, die das Anrufvolumen beeinflussen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Vorteile:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kann ein hohes Ma\u00df an Komplexit\u00e4t und Interaktion zwischen Variablen verarbeiten.<\/li>\n\n\n\n<li>Sie erreichen in der Regel eine h\u00f6here Genauigkeit im Vergleich zu traditionellen statistischen Modellen.<\/li>\n\n\n\n<li>Flexibel und kann an verschiedene Arten von Daten und Prognoseanforderungen angepasst werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Neuronale Netzwerke &amp; Deep Learning<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Was sie sind: <\/strong>Fortgeschrittene maschinelle Lerntechniken nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns, die aus gro\u00dfen Datenmengen lernen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wie sie funktionieren: <\/strong>Sie bestehen aus miteinander verbundenen Schichten von Knoten (Neuronen), die Eingabedaten verarbeiten und Gewichte anpassen, um Vorhersagefehler zu minimieren.\nDeep Learning umfasst mehrere versteckte Schichten, die komplizierte Muster und Beziehungen erfassen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wann Sie sie verwenden sollten:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn Prognosen die Modellierung hochkomplexer und nichtlinearer Wechselwirkungen in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen erfordern.<\/li>\n\n\n\n<li>Ideal f\u00fcr langfristige Prognosen und Szenarien, in denen die Entwicklung von Merkmalen eine Herausforderung darstellt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Vorteile:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kann extrem komplexe Muster und Beziehungen modellieren.<\/li>\n\n\n\n<li>Extrahieren Sie automatisch Merkmale aus Rohdaten und reduzieren Sie so den Bedarf an manuellem Feature Engineering.<\/li>\n\n\n\n<li>Verbessern Sie sich kontinuierlich mit mehr Daten, um mit der Zeit eine h\u00f6here Genauigkeit zu erzielen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Best Practices f\u00fcr Call Center-Prognosen und Terminplanung<\/h2>\n\n\n\n<p>Wenn Sie Ihr Call Center wirklich so produktiv wie m\u00f6glich machen wollen, gibt es noch einige Dinge, die Sie tun k\u00f6nnen, um Ihre Prognose- und Planungsprozesse weiter zu verbessern. <strong>Dazu geh\u00f6ren<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Implementierung von Echtzeit-\u00dcberwachung: <\/strong>Richten Sie Systeme f\u00fcr die Echtzeit\u00fcberwachung des Anrufvolumens und der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) ein.\nDies erm\u00f6glicht eine sofortige Anpassung des Personalbestands und anderer Ressourcen als Reaktion auf unerwartete Ver\u00e4nderungen im Anrufverhalten. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Szenarienplanung und Stresstests: <\/strong>Entwickeln Sie mehrere Prognoseszenarien (z.B. best-case, worst-case und most likely), um sich auf verschiedene Situationen vorzubereiten.\nF\u00fchren Sie Stresstests durch, um festzustellen, wie gut Ihr Call Center mit unerwarteten Spitzen oder R\u00fcckg\u00e4ngen des Anrufvolumens umgehen kann. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li><strong>Erweiterte Analysen nutzen: <\/strong>Nutzen Sie die Analysefunktionen von Callcenter-Software wie CloudTalk, um umfassende Einblicke in die Leistung Ihrer Agenten zu erhalten, die durchschnittliche Gespr\u00e4chsdauer abzusch\u00e4tzen, den Personaleinsatz zu planen und ma\u00dfgeschneiderte Schulungspl\u00e4ne zu erstellen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\" start=\"4\">\n<li><strong>Optimierung der Workforce Management (WFM) Integration<\/strong>: Integrieren Sie Prognosen in <a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/blog\/contact-center-workforce-management-vollstaendiger-leitfaden-fuer-2024\/\">Personalverwaltungssysteme<\/a>, um Planungs- und Personalbesetzungsprozesse zu optimieren.\nDadurch wird sichergestellt, dass die prognostizierten Anrufvolumina direkt in die Personalentscheidungen einflie\u00dfen und die Effizienz und das Serviceniveau verbessert werden. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Konzentration auf kontinuierliche Verbesserung<\/strong>: Schaffen Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, indem Sie die Prognoseprozesse regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcfen und verfeinern.\nErmutigen Sie Ihre Mitarbeiter zu Feedback und nutzen Sie Leistungsdaten, um Ihre Prognosemodelle und -methoden iterativ zu verbessern. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Optimieren Sie Call Center-Prognosen mit CloudTalk<\/h2>\n\n\n\n<p>Wie wir bereits angedeutet haben, ist Call Center Software neben WFMs ein weiterer wichtiger Bestandteil jedes produktivit\u00e4tsorientierten Betriebs.\nTools wie CloudTalk unterst\u00fctzen nicht nur Ihre eingehenden und ausgehenden Gespr\u00e4che, sondern bieten auch viele fortschrittliche Tools f\u00fcr die weitere Automatisierung und Rationalisierung Ihrer Prognose- und Terminplanungsprozesse.   <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hier sind nur einige Beispiele:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/agent-reporting\/\"><strong>Agenten-Berichte:<\/strong><\/a><strong> <\/strong>Greifen Sie direkt \u00fcber die App von CloudTalk auf genaue Leistungskennzahlen f\u00fcr einzelne Agenten zu, sehen Sie, wie sie sich in Ihren Betrieb als Ganzes einbringen, und optimieren Sie ihre Produktivit\u00e4t von Fall zu Fall.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/analytics\/\"><strong>Erweiterte Analytik:<\/strong><\/a><strong> <\/strong>Zentralisieren Sie alle Daten Ihres Teams.\nGreifen Sie auf alles zu, was Sie \u00fcber die Leistung Ihrer Agenten und die Anrufstatistiken wissen m\u00fcssen, und nutzen Sie es, um Ihre Prognosen und Planungen weiter zu verbessern. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/integrations\/\"><strong>WFM-Integration:<\/strong><\/a><strong> <\/strong>Nutzen Sie eine der mehr als 35 nativen CloudTalk-Integrationen oder richten Sie \u00fcber unsere offene API benutzerdefinierte Integrationen ein, um eine nahtlose Zwei-Wege-Synchronisation zu nutzen und Informationen automatisch in Ihre Prognosemodelle einzuspeisen.<strong> <\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Callcenter-Prognosen und -Planung sind wichtige Aspekte jedes guten Betriebs, und mit CloudTalk kann Ihr Betrieb so viel besser sein.\nAlso, worauf warten Sie noch? <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-ct-evo-cta-simple-panel cta-simple-panel\" style=\"background-color:#EBEEFF\"><div class=\"cta-simple-panel-inner\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p>Steigern Sie die Effizienz Ihres Teams mit effektivem Workforce Management.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"431\" height=\"416\" src=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/CT_Web_Banner_General_Illustration_04.svg\" alt=\"Dashboard illustration\" class=\"wp-image-317\"\/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/call-center-workforce-management-solution\/\">Mehr erfahren<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-cover ct-block-article-faq ct-virtual-numbers-page-rankmath-cover\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-white-background-color has-background-dim-0 has-background-dim\"><\/span><img decoding=\"async\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-148766\" alt=\"\" src=\"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/blog-article-faq-cover-question-marks.svg\" data-object-fit=\"cover\"\/><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-flow wp-block-cover-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group container-fluid\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center ct-block-article-faq-header\">FAQs<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list \">\n<div id=\"faq-question-1662054682142\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><strong><strong>Wie prognostizieren Sie Anrufe?<\/strong><\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Die Vorhersage von Anrufen beinhaltet die Analyse historischer <a href=\"https:\/\/www.cloudtalk.io\/blog\/what-are-call-tracking-metrics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anrufdaten<\/a>, um Trends und Muster zu erkennen.<br \/>\nMithilfe von statistischen Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens k\u00f6nnen Sie das zuk\u00fcnftige Anrufvolumen vorhersagen.   <\/p>\n<p>Dieser Prozess umfasst das Sammeln von Anrufdaten aus der Vergangenheit, deren Verarbeitung zur Bereinigung und Normalisierung der Informationen und die Anwendung von Prognosemodellen wie ARIMA oder Techniken des maschinellen Lernens, um genaue Vorhersagen zu erstellen.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1662054689829\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><strong><strong>Wie prognostizieren Sie den Prozentsatz in einem Call Center?<\/strong><\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Die <a href=\"https:\/\/www.cloudtalk.io\/blog\/measuring-customer-satisfaction-how-to-do-it-and-why\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vorhersage von Prozents\u00e4tzen, wie z.B. Abbruchquoten oder Kundenzufriedenheitswerten<\/a>, beinhaltet die Untersuchung historischer Leistungsdaten und die Identifizierung von Faktoren, die diese Messgr\u00f6\u00dfen beeinflussen. <\/p>\n<p>Statistische Analysen und Prognosemodelle helfen bei der Sch\u00e4tzung zuk\u00fcnftiger Prozents\u00e4tze, indem sie Variablen wie Anrufvolumen, Personalbestand und externe Ereignisse ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1662054701629\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><strong><strong>Wie k\u00f6nnen Sie das Volumen eines Call Centers vorhersagen?<\/strong><\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Die Vorhersage des Call Center-Volumens beginnt mit der Erfassung historischer Anrufdaten und aller relevanten externen Faktoren.<br \/>\nDiese Daten werden dann verarbeitet und in Prognosemodelle eingespeist, die Muster erkennen und zuk\u00fcnftige Anrufvolumina vorhersagen k\u00f6nnen.   <\/p>\n<p>Regelm\u00e4\u00dfige Aktualisierungen und Validierungen des Modells gew\u00e4hrleisten seine Genauigkeit im Laufe der Zeit und helfen dabei, Spitzen und Tiefpunkte im Anrufvolumen zu antizipieren.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1715775387450\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><strong><strong>Wie k\u00f6nnen Sie den Servicegrad in einem Call Center vorhersagen?<\/strong><\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Zur Vorhersage des Servicelevels m\u00fcssen Sie sowohl Prognosen zum Anrufvolumen als auch Personalpl\u00e4ne ber\u00fccksichtigen.<br \/>\nDurch die Analyse fr\u00fcherer Servicelevel-Daten, durchschnittlicher Bearbeitungszeiten und der aktuellen Personalbesetzung k\u00f6nnen Sie mithilfe von Simulations- oder Optimierungsmodellen vorhersagen, wie gut das Call Center seine Serviceziele erreichen wird.   <\/p>\n<p>Die Anpassung der Personalpl\u00e4ne auf der Grundlage dieser Vorhersagen tr\u00e4gt dazu bei, das gew\u00fcnschte Serviceniveau zu halten.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1718888410128\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><strong>Wie oft sollte eine Call Center-Prognose durchgef\u00fchrt werden?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Call Center-Prognosen sollten regelm\u00e4\u00dfig durchgef\u00fchrt werden, in der Regel auf t\u00e4glicher, w\u00f6chentlicher und monatlicher Basis.<br \/>\nT\u00e4gliche Prognosen helfen bei der Steuerung des unmittelbaren Personalbedarfs, w\u00e4hrend w\u00f6chentliche und monatliche Prognosen f\u00fcr die l\u00e4ngerfristige Planung und Trendanalyse n\u00fctzlich sind.   <\/p>\n<p>Die kontinuierliche \u00dcberwachung und Aktualisierung der Prognosen stellt sicher, dass sie genau und relevant bleiben.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1718888424528\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><strong>Wie erh\u00f6hen Sie die Prognosegenauigkeit im Call Center<\/strong>?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Um die Prognosegenauigkeit zu erh\u00f6hen, verwenden Sie hochwertige, umfassende historische Daten und aktualisieren Ihre Modelle regelm\u00e4\u00dfig mit den neuesten Informationen.<br \/>\nBeziehen Sie externe Faktoren wie Marketingkampagnen und Feiertage mit ein und nutzen Sie fortschrittliche Analyse- und maschinelle Lerntechniken.   <\/p>\n<p>Validieren Sie Ihre Modelle regelm\u00e4\u00dfig durch Backtesting und Kreuzvalidierung und holen Sie sich den Input der operativen Teams, um qualitative Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:75px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>US-Unternehmen verlieren 1,6 Billionen Dollar durch schlechten Kundenservice, wobei lange Wartezeiten einer der gr\u00f6\u00dften Stressfaktoren sind. Call Center-Prognosen k\u00f6nnen jedoch&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":85,"featured_media":217228,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[275],"tags":[],"class_list":["post-232480","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-callcenter-de-2"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/232480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/85"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=232480"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/232480\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/217228"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=232480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=232480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/test-staging.cloudtalk.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=232480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}